摘要
本发明公开了一种基于图像数据的纺织品色差检测方法及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取待检测的纺织品图像,并基于空间区域投影分割算法对纺织品图像进行区域分割,得到若干纺织品区域;提取并分析各纺织品区域的纹理特征点,计算得到局部色差度与整体色差度;结合局部色差度与整体色差度,评估纺织品的色差程度,并基于色差程度评估结果标记存在色差的纺织灰度图像。本发明通过自动化图像处理和区域分割技术,显著提升了纺织品色差检测的效率与精度;同时,精确的区域分割确保了每个纺织品区域都能得到独立细致的分析,从而更准确地捕捉到局部和整体的色差变化,为质量控制提供了坚实基础。
技术关键词
纺织品
色差检测方法
纹理特征
分割算法
边缘检测算法
自动化图像处理
图像处理技术
霍夫变换算法
序列
数据
标记
灰度共生矩阵
双曲正切函数
加权算法
特征点
轮廓
像素点
系统为您推荐了相关专利信息
特征点
点云配准方法
条纹
纹理特征
Delaunay三角剖分
无人机航测
航测数据处理
全球导航卫星系统接收机
纹理特征
生成无人机
支持向量回归
机器学习模型
深度学习模型
门控循环单元
可见光图像