一种用于医学的图书推荐方法、装置、电子设备、存储介质

本发明涉及医学信息管理技术领域，具体公开了一种用于医学的图书推荐方法、装置、电子设备、存储介质。所述方法创新性地构建了基于医学专业特征的动态推荐模型，通过采集临床医务人员及医学研究人员的图书借阅数据，建立不同医学专业领域用户对图书类别的兴趣度量模型。针对医学用户具有明确专业方向和研究需求的特点，系统整合用户的科室属性、研究方向、科研项目等医学特征数据，采用机器学习算法建立多维医学特征与图书兴趣的关联模型。推荐过程中，通过检索具有相似医学特征的用户群体借阅行为数据，结合机器学习预测结果进行动态加权计算，其中初始阶段侧重机器学习预测值，随着用户借阅行为数据的积累，逐步提升实际借阅行为数据的权重占比。该动态调节机制有效解决了医学领域新用户冷启动问题，同时确保推荐结果随用户行为演进持续优化，为医学专业人员提供精准的个性化知识服务。本方案特别设计了医学专业特征解析模块和权重自适应调节模块，可有效处理医学领域复杂的专业分类体系和动态变化的图书需求特征。