摘要
本申请涉及称重传感器数据处理技术领域,公开了一种称重传感器数据补偿方法、装置、设备及存储介质,包括:在检测到称重传感器开始计量时,获取称重传感器在当前测量环境下的多维环境特征;根据称重传感器的历史测量数据提取称重传感器各时间维度对应的动态特征分量;分别将每个动态特征分量与多维环境特征输入至不同的补偿模块中,生成多个补偿参数分量;融合所有补偿参数分量生成综合补偿参数,并将综合补偿参数输入至训练后的补偿运算网络中,对称重传感器在当前测量环境下的计量数据进行补偿,得到补偿后数据。通过模块化的补偿方式,捕捉温度、湿度、姿态等干扰因素,能够更精细地对称重传感器数据进行调整,提高补偿的准确性和有效性。
技术关键词
称重传感器
数据补偿方法
因子
温度补偿参数
补偿偏移量
偏差
动态
特征提取模块
数据补偿装置
重构误差
融合算法
有效性
网络
采样点
补偿设备
数据处理技术
基准
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