一种数字孪生模型自动优化方法

本发明公开了一种数字孪生模型自动优化方法，具体包括以下步骤：S1、数据采集模块用于对各场景的相关构建数据进行采集，模型构建模块用于根据采集的场景数据构建数字孪生模型；S2、通过目标参数采集模块对实际应用系统中的参数进行采集，分类模块用于对采集的目标参数进行分类，本发明涉及数据化技术领域。该数字孪生模型自动优化方法，通过在数据库中保存有实际系统应用参数的数据，将实际参数绘制成数据表图并进行储存，测试单元将测试数据代入数字孪生模型中进行运行测试，测试状态下的各项数据与实际应用时的各项数据进行比对分析，然后根据比对的误差对数字孪生模型的参数进行优化修正，不断提升数字孪生模型的精确性。