摘要
本发明提供一种多模态网络内容安全智能审核系统及其方法,属于网络内容安全领域,该系统包括:数据接入与预处理模块用于接收来自不同来源的多模态网络内容数据,并对多模态网络内容数据进行预处理;多模态分析模块用于从多模态网络内容数据中提取不同模态内容的特征;策略管理模块用于配置和管理不同模态内容的审核策略;审核引擎模块用于综合运用规则引擎和机器学习模型,根据不同模态内容的特征和审核策略对多模态网络内容数据进行审核;审核结果处置模块用于输出和存储审核结果,并根据审核结果触发相应的人工审核或自动处置流程。本发明综合利用多种人工智能技术,对文本、图片、视频、音频进行全面的审核,大幅提升内容安全管控能力。
技术关键词
多模态网络
审核策略
机器学习模型
跨模态检索技术
数据
智能审核系统
图像视觉特征
子模块
文本主题模型
梅尔频率倒谱系数
语义特征
强化学习算法
颜色直方图
审核模型
智能审核方法
异构信息网络
音频
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
动态评估方法
弃渣场
岩土力学参数
三维地质模型
地形特征
误差修正模型
数据误差修正方法
环境扰动误差
非暂态计算机可读存储介质
梯度提升决策树
数字证书
双向身份认证方法
节点
PKI证书
分布式通信设备
学习优化方法
深度神经网络
迁移学习模型
样本
线性变换矩阵