基于自注意力机制的眼动数据时空维度分类方法

本发明涉及基于生物学模型的神经网络技术领域，具体涉及基于自注意力机制的眼动数据时空维度分类方法，本发明通过获取儿童的眼动时序数据，将眼动时序数据进行分段；通过计算每个儿童的眼动时序数据在每个段上注意力集中程度值来对位置编码中的固定公式进行修正，得到眼动时序数据再每个段上的自适应位置编码。本发明可以对每个儿童的眼动时序数据的每一段进行独立编码，避免出现整个眼动时序数据每段的分布情况差异较大时采用原有位置编码方法不利于区分真实位置的情况。同时可以根据每一段上眼动时序数据的注意力集中程度为每一段眼动时序数据设定关联位置的编码公式，进而得到更好的位置编码结果。