摘要
本发明公开了一种纺织物产品缺陷瑕疵检测方法及系统,包括:采集纺织物表面图像,并进行预处理;构建特征提取模型,提取纺织物表面缺陷的多模态特征;对提取的特征进行分析,分类出缺陷类型;定位缺陷位置,并标注缺陷区域和类型;输出缺陷检测报告,并根据检测结果优化模型参数。本发明通过多模态特征提取和反馈优化机制,显著提升了纺织物缺陷检测的分类准确率和定位精度,特别是在复杂和低对比度缺陷的检测中表现突出。本发明大幅提高了检测效率,减少了误检与漏检,为纺织工业的质量控制提供了高效、智能的解决方案。
技术关键词
纺织物
瑕疵检测方法
定位缺陷位置
模态特征
特征提取模型
局部纹理特征
缺陷类别
生成高清图像
曝光控制技术
光源照明技术
瑕疵检测系统
报告
扩充训练样本
区域生成网络
注意力机制
构建分类模型
对比度
特征值
直方图均衡化
系统为您推荐了相关专利信息
随机森林模型
实时监测数据
时间卷积网络
监测方法
心血管健康
集成模块
图像生成方法
交叉注意力机制
视觉特征
掩模
产品全生命周期
多模态
工业知识图谱
知识本体
三元组
套餐推荐方法
多模态特征
语义特征
融合特征
静态特征