一种心血管疾病多参数联合监测方法及系统

本发明为一种心血管疾病多参数联合监测方法及系统，涉及数据处理技术领域。包括利用穿戴设备监测患者多项与心血管健康相关的生理参数，获取监测数据；对所述监测数据进行预处理，获得预处理后的监测数据；对预处理后的监测数据分别提取时域特征、频域特征、非线性特征及其他统计特征提取，获得多模态特征；基于多模态特征，结合深度学习的自监督学习、图神经网络和时间序列分析，进行关系建模，并使用对抗生成网络进行数据增强，获得增强处理特征；利用特征重要性评分和随机森林，使用已标注的正常和异常数据训练模型；使用训练好的模型对实时监测数据进行分类，识别正常和异常状态，获得异常监测结果。