摘要
本发明公开了一种生命体征监测腕带、监测系统及方法,具体涉及生命体征监测技术领域,通过以下步骤实现:通过腕带内置传感器实时监测多个生命体征参数并上传至云端,生成数据集合;基于这些数据,分别对每个参数进行短期波动和长期趋势评估,得到评估结果;将评估结果输入训练完成的机器学习模型,输出波动风险类型并生成初始分类数据组;根据初始数据组及各参数的交叉关联性反馈,进行波动状态层级划分,并依据预设规则调整各参数的采样频率,实现高效智能化的健康监测;本发明通过动态自适应采样机制,根据生命体征参数的波动情况和健康风险类型,智能调整采样频率,在保证数据实时性的同时有效减少数据采集的能耗,延长设备的使用时间。
技术关键词
生命体征参数
生命体征监测方法
机器学习模型
云端数据处理
传感器模块
指数
层级
生命体征监测技术
生命体征监测系统
机器学习决策
数据处理单元
腕带
模糊集合
生成数据集合
模糊逻辑
模糊规则
风险
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