一种利用血常规指标预测结核病风险的诊断方法

本发明公开了一种利用血常规指标预测结核病风险的诊断方法，包括以下步骤：（1）采集开源血常规数据并进行预处理，划分训练集、测试集、验证集；（2）对血常规及其衍生的25个指标进行筛选，经过LASSO回归分析得到初步筛选结果；（3）将初步筛选结果分别输入七种机器学习模型包括逻辑回归模型、随机森林模型、朴素贝叶斯模型、K邻近模型、支持向量机模型、XGBoost模型、GBM模型进行分析，得到最终的变量组合以及最佳模型；（4）将验证集输入最佳模型得到DCA决策曲线和校准曲线；本发明促进结核病的早期发现与精准诊疗，同时有效缓解医疗资源压力。