一种基于Al技术构建分布式蝶阀边缘侧智控系统的方法

本发明提供了一种基于Al技术构建分布式蝶阀边缘侧智控系统的方法，采用多种轻量化模型实现蝶阀智能控制、能耗管理等功能。YOLO与LSTM组合模型，分别处理图像与时序数据，融合结果判断蝶阀运行状态。MobileNet与XGBoost组合模型，实现蝶阀状态监测。MobileNetV2模型在系统中应用广泛，在能耗管理方面，结合能耗计算与任务分配算法降低系统能耗；在数据交互中，收集数据构建模型并集成消息队列，训练优化后部署，提升数据处理实时性；在加密方案里，实现加密数据高效分析。这些轻量化模型的加载，有效提升了系统智能化水平与运行效率。