一种雷暴大风识别方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种雷暴大风识别方法、系统、设备及介质
申请号:CN202410734176
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118312925B
公开日期:2024-08-06
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种雷暴大风识别方法、系统、设备及介质,属于气象智能识别领域。方法包括:构建雷暴大风识别模型;将风速时序输入站点时序特征编码器,得到风速时序编码特征;将格点资料数据输入多源格点资料编码器,得到格点资料编码特征;将风速时序编码特征和格点资料编码特征输入多模态特征融合模块进行特征融合后得到解码,得到有无雷暴大风的二分类结果;通过将5km邻域命中、5km邻域漏报和5km邻域空报带入TS评分,构建TS_LOSS损失函数;根据TS_LOSS损失函数和BCE_LOSS损失函数,得到TG_LOSS损失函数训练雷暴大风识别模型。本发明提出的方案能够精确地识别雷暴大风,其命中率更高,空报和漏报更少。
技术关键词
编码特征 多模态特征融合 风速 资料 识别方法 融合特征 站点 特征字典 编码器 卫星观测数据 时序特征 邻域 特征值 注意力 解码 加密 双头
系统为您推荐了相关专利信息
1
海浪高度的预测方法及装置、存储介质及计算机程序产品
海浪 时间段 数据 训练预测模型 风速
2
基于多通道注意力机制卷积模型的雷达个体识别方法
辐射源 注意力机制 卷积模型 概率密度函数 表达式
3
一种旋挖钻筒焊接缺陷识别方法及系统
缺陷识别方法 深度学习算法 焊缝跟踪传感器 数据 热成像传感器
4
基于小波多分辨分析与神经网络的触电安全事件识别方法
GRU神经网络 识别方法 电流信号取样 信号特征 sigmoid函数
5
一种基于机器学习的泥石流地震动信号识别方法
信号识别方法 信号识别模型 切片 嵌入位置编码 多头注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号