一种基于机器学习的泥石流地震动信号识别方法

本发明涉及泥石流识别技术领域，公开了一种基于机器学习的泥石流地震动信号识别方法。该方法包括获取泥石流地震动信号；构建基于切片注意力机制的泥石流地震动信号识别模型；利用基于切片注意力机制的泥石流地震动信号识别模型首先对泥石流地震动信号进行实例归一化处理，然后通过有重叠的滑动窗口对泥石流地震动信号进行切割，再对每个切片进行傅里叶变换处理，接着将经过傅里叶变换的切片序列通过LSTM模型提取切片时序特征，再结合不同位置切片的位置编码，采用多头注意力机制计算注意力权重，最后通过全连接层得到泥石流地震动信号识别结果。