摘要
本发明提供一种基于人工智能和虚拟现实的智能康复训练方法及系统,用户佩戴智能穿戴设备采集脑电、肌电、生理特征和运动信号等多模态数据,经预处理后输入人工智能训练模型,运用图卷积网络、注意力机制算法提取关键特征并融合。利用融合特征构建数字孪生模型,进行实时动态映射和预测性模拟,结合用户康复目标和身体状态,借助强化学习算法生成定制训练方案。用户在虚拟现实交互模型中训练,系统实时监测动作和生理状态,数字孪生模型同步动作,场景动态调整。训练后,依据生理指标、运动数据和孪生优化分析结果评估康复效果,反馈优化训练方案和数字孪生模型。该发明实现康复训练的精准化、个性化、智能化,提升训练效果和质量。
技术关键词
数字孪生模型
智能穿戴设备
注意力机制算法
多模态
虚拟现实场景
多头注意力机制
智能康复训练系统
肌电信号特征
生理
虚拟现实交互
强化学习算法
数据
控制线路故障
动态时间规整算法
网络
状态空间模型
节点特征
系统为您推荐了相关专利信息
数据智能采集方法
北斗定位数据
雷达点云数据
多模态
基准
多模态特征
性能测试方法
传感装置
性能测试报告
控制测试设备
面部图像数据
智能交互终端
语音
多模态特征
主题
全局路径规划
路径生成方法
三维地形数据
飞行器
RRT算法