一种基于多模态分析的电力营销客户行为识别方法及系统

本发明公开了一种基于多模态分析的电力营销客户行为识别方法及系统，涉及电力营销技术领域，包括：实时采集现场数据，获取客户的语音、视频和环境的多模态数据；对采集的多模态数据进行时间同步对齐，并通过跨模态特征对齐方法进行特征提取；将融合后的客户行为向量输入客户行为识别模型，进行实时分析，判断客户的业务需求，预测客户后续行为，进行客户行为数据优化业务流程。本发明通过跨模态特征对齐建立时间同步机制，确保语音、视频、环境数据在同一时间步上进行融合，解决了现有技术中因数据时间步不同导致的特征错位问题。在传统的多模态分析方法中，语音采样率和视频帧率不同，直接进行融合时容易出现信息错配，影响行为识别的精准度。