基于多模态大模型的套餐推荐方法及系统

本发明涉及基于多模态大模型的套餐推荐方法及系统，该方法包括：从运营商数据中提取用户多模态特征，并对用户多模态特征进行融合，以获取标准化的融合特征。基于用户的历史套餐数据中不同套餐间的相似度，召回相似度超过第一阈值的多个历史套餐，以结合预设的业务场景过滤规则确定候选套餐特征。调用LLaMA3.1‑8B大模型基于融合特征和候选套餐特征进行推理排序，以输出排名不低于第二阈值的多个推荐套餐。校验多个推荐套餐是否位于预设套餐列表中，并对业务场景过滤规则进行微调，以根据微调后的业务场景过滤规则确定每个推荐套餐的优先级。本发明通过融合多维度特征，动态生成推荐套餐，实现了套餐推荐与用户需求的精准匹配。