摘要
本发明特别涉及一种Linux服务器网络安全等级保护测评方法。该Linux服务器网络安全等级保护测评方法,通过执行自动化测试脚本获取服务器配置信息,配置信息保存为文本形式,用于进行数据的分析和提取;通过自然语言处理技术对配置信息进行处理,在理解文本结构和内容的基础上提取出关键信息;对深度学习模型进行预训练,使用关键信息作为模型输入,智能生成测评结果。该Linux服务器网络安全等级保护测评方法,不仅可以自动对文件信息进行分析,智能生成测评结果,而且测评结果更加规范、风险分析更加全面、整改建议更加具有针对性和合理性,提高了现场测评工作的效率,节省了人力资源和时间。
技术关键词
服务器网络安全
测评方法
BERT模型
自动化测试脚本
依存句法分析
上下文无关文法
句法结构
深度学习模型训练
服务器操作系统
上下文语义信息
关键词
自然语言技术
文本编辑器
数据
工具包
测评设备
系统为您推荐了相关专利信息
系统故障预测方法
BERT模型
数据中心空调系统
构建知识图谱
语义
智能答疑方法
大语言模型
文本
随机噪声
问答模型技术
信息识别方法
交叉注意力机制
BERT模型
视觉特征
文本编码器