摘要
本发明涉及数据异常检测技术领域,尤其为一种面向云计算服务环境的异常用户行为管理方法及系统,包括如下步骤:S1:采集互联网用户行为数据;S2:采用数据划分函数对用户行为数据进行数据划分;S3:基于用户行为数据特征的自相似指数值与自相似指数阈值的关系进行安全检测;S4:基于LSTM对用户行为数据特征进行异常行为检测;S5:对经过安全检测和异常行为检测存在异常的用户行为数据进行拦截和上报;通过自适应策略调整的可以在适当的时候扩张种群,保证遗传算法避免出现早熟问题,提升LSTM对用户行为数据的学习能力;基于不同的异常程度采取不同的应对措施,对云计算服务环境进行进一步保护,保障云计算服务环境的安全稳定运行。
技术关键词
异常用户
管理方法
遗传优化算法
数据异常检测技术
序列
聚类算法
指数
管理系统
互联网
基因
数据采集模块
特征选择
遗传算法
异常数据
数据中心
平方根
参数
多项式
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基因序列数据
识别方法
深度注意力机制
构建分类模型
生物
精神分裂症辅助诊断
分类特征
定位方法
序列
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