一种精神分裂症辅助诊断与异常定位方法及系统

本发明提供了一种精神分裂症辅助诊断与异常定位方法及系统，涉及人工智能技术领域；本发明对预处理数据集中各灰质脑区和白质脑区分别进行BOLD信号提取，首次将脑白质bold信号引入精神分裂症的分类特征构建中，拓展了脑功能分析的维度；并在此基础上，构造了一种新的TW3C特征，用以量化灰质区域之间在相同白质通路下的协同活动，有效提取灰质与白质神经信号传输过程中的共振/共同协作信息提取最具辨别力的脑区特征，有助于精神分裂症的诊断和研究；此外，本发明还基于分类特征集使用SVM分类器进行分类，并对权值较高的特征所对应的脑区进行定位。