一种基于视频的光伏组件精准检测与跟踪方法及系统

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一种基于视频的光伏组件精准检测与跟踪方法及系统
申请号:CN202410719639
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118711084B
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视频的光伏组件精准检测与跟踪方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:获取无人机拍摄的光伏组件视频;提取光伏组件视频中的视频帧为图像,得到图像目标检测数据集;将图像目标检测数据集输入至训练好的目标检测模型,识别光伏组件视频中的各光伏组件的组件目标框;根据光伏组件视频和光伏组件的组件目标框,基于轻量化的组件跟踪算法SORT,对光伏组件进行实时跟踪。本发明设计了的光伏电站视频专用的eYOLO‑PV模型,提高了检测的精准度,并且开发了轻量化SORT的视频光伏组件跟踪算法,实现了同一个光伏组件在连续多个不同视频帧中的高效跟踪。
技术关键词
光伏组件 跟踪方法 光伏电站 样本 跟踪目标丢失 数据 图像提取模块 卡尔曼滤波算法 计算机视觉技术 视频专用 子模块 匈牙利算法 识别光伏 特征金字塔 控制无人机 网络
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