一种基于地铁-公交网络的实时地铁乘客目的地预测方法

本发明公开了一种基于地铁‑公交网络的实时地铁乘客目的地预测方法，包括：制作地铁乘客出行数据集，包括地铁乘客起始站点的上下文信息、地铁乘客到达频次、地铁乘客即时行程信息和地铁‑公交融合出行信息；构建图卷积注意力网络模型GCAISN，并采用地铁乘客出行数据集对GCAISN模型进行训练，得到训练好的GCAISN模型；利用AdaBoost算法集成多个训练好的GCAISN模型构建强学习器，通过集成学习对带有不同出行特征的地铁乘客目的地预测。本发明分析了地铁乘客的地铁出行记录，能够有效分析和挖掘地铁乘客的出行偏好，并能够有效减少需要大量训练样本的时间成本，提升实时乘客地铁目的地预测的准确性。