摘要
本发明公开了一种排水管网水质监测模型的构建方法和应用方法,包括以下步骤:获取采样数据;包括低成本指标、高成本指标和环境数据;对采样数据执行预处理,生成样本数据;样本数据的构成包括:特征集、标签集;特征集动态特征集和静态特征集,标签为高成本指标采样值,标签构成标签集;建立映射关系模型;对映射关系模型进行训练,构建排水管网水质监测模型。根据上述技术方案,可以依靠多种指标之间的相关性减少监测设备数量,提高已有设备的使用率,从而实现降低排水管网数字化建设的总投资成本,或者在固定总投资成本的情况下,增加建设范围,实现排水管网水质指标监测的降本增效。
技术关键词
监测点
指标
排水管
静态特征
低成本
生成样本数据
水质
代表
关键监测参数
门控循环单元神经网络
监测设备
建立映射关系
异常数据
动态
人工神经网络
标签
校准
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