一种基于穿戴设备大数据分析的运动员健康状态智能监测方法

本发明涉及大数据分析技术领域，且公开了一种基于穿戴设备大数据分析的运动员健康状态智能监测方法。该方法通过实时采集运动员的生理数据、运动数据、睡眠与恢复数据以及环境数据，能够实现对运动员健康状态的即时监测，克服了传统健康监测方法中人工记录和经验判断带来的低效率以及主观性问题，并且通过数据预处理和特征提取，使得分析结果更具可靠性，此外结合深度神经网络建立的健康状态评估模型，能够自动识别运动员的健康风险，精准评估疲劳程度和心脏风险，这一方法不仅为运动员提供个性化的运动强度调整建议和休息康复指导，而且形成了持续追踪的健康档案，为教练团队提供科学的训练决策支持，从而有效保障运动员的身体健康与安全。