摘要
本发明提供了一种基于电子气味鉴别的罂粟壳类似物智能识别方法,属于罂粟壳类似物识别技术领域,包括:获取待鉴别样品,将待鉴别样品输入罂粟壳类似物的分类模型,利用电子气味实现待鉴别样品的智能化溯源分析;所述罂粟壳类似物的分类模型采用机器学习算法对HS‑GC‑IMS技术分析所得数据进行解构和综合分析构建;该专利实验条件要求不严苛,样品制备简单,通过机器学习算法对分析数据的解构和综合分析,在样品溯源分类方面具有高效、经济、准确地优点,甚至可以实现无损检测。
技术关键词
智能识别方法
机器学习算法
电子
离子
分类模型构建
多元统计分析
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数据
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成分分析
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