摘要
本发明公开了车辆电机电磁性能优化方法、系统、电子设备和存储介质,该车辆电机电磁性能优化方法包括:通过实验设计获取仿真实验数据,所述仿真实验数据包括电机数据,利用机器学习算法对所述仿真实验数据进行训练,建立结构参数和性能目标之间的代理模型;利用灰狼优化算法GWO对所述结构参数和性能目标的代理模型进行优化,建立设计变量与优化目标之间的GWO‑SVR代理模型;以结构参数为决策向量,以最大化电机基速、电机最大输出功率以及电机效率为优化目标,利用多目标优化算法对所述设计变量与优化目标之间的GWO‑SVR代理模型进行求解,得到最优解。本发明能够提升电机基速和电机最大输出功率,从而改善了电机外特性和效率。
技术关键词
性能优化方法
灰狼优化算法
机器学习算法
参数
电磁
变量
支持向量回归算法
车辆
数据
响应面分析法
性能优化系统
电机定子结构
电机转子结构
电子设备
误差反向传播
SVR模型
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
硬度检测方法
机器学习模型
挤出机
辊筒
硬度检测系统
工业摄像机
特征点
靶标
测量方法
卷积神经网络深度学习模型
AGV机器人
智能控制方法
指数
障碍物
电磁干扰数据
生成对抗网络
虚拟样本生成方法
参数
计算机可执行指令
多任务联合训练
变电站在线监测
图像块
巡检机器人
电力设备温度监测
判断电力设备