摘要
本发明涉及图像处理领域,特别是涉及一种基于特征靶标的视频图像距离测量方法。通过设置具有特征图形的特征靶标,并通过工业摄像机获取现场图像,检测识别特征点边缘数据并进行边缘拟合得到检测参数,进而通过检测参数与实际值进行特征匹配,确定特征点的最优中心位置,利用特征点的最优中心位置计算得到特征图形的中心点,最终算出特征靶标与工业摄像机镜头夹角、距离。通过设置特征靶标就能够快速通过视频测距,不需要获取过多图像细节特征来确定距离测量,使用简单,且测量精度高。
技术关键词
工业摄像机
特征点
靶标
测量方法
卷积神经网络深度学习模型
视频
边缘检测
摄像机镜头
测试现场
拟合算法
六边形
识别特征
线性
滤波器
参数
图像处理
数据
对比度
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