基于BP神经网络的电缆及其附件老化检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于BP神经网络的电缆及其附件老化检测方法及系统
申请号:CN202410720682
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118549768A
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于BP神经网络的电缆及其附件老化检测方法及系统,以电缆本体绝缘与附件绝缘的界面泄漏电流作为电缆及其附件寿命表征参数,以温度、界面压力和老化时间作为BP神经网络的输入,界面泄漏电流作为输出;对不同温度和界面压力下的电缆及其附件试样进行加速热老化试验,获取数据集;根据预训练的神经网络对正常运行电缆及其附件的寿命表征参数进行预测;根据寿命表征参数预测值和电缆失效阈值预测出电缆及其附件的寿命。本发明根据电缆及其附件正常运行条件,利用神经网络预测目标电缆及其附件的寿命,获得可信度高的电缆及其附件寿命评估结果,从而降低了电缆及其寿命评估的复杂度和成本。
技术关键词
BP神经网络 界面压力 老化检测方法 老化检测系统 老化模型 闪络电压 泄漏电流测试装置 信号 误差 泄漏电流值 电阻式压力传感器 采集电缆 测试电缆 电缆附件 弹簧装置
系统为您推荐了相关专利信息
1
码头堆场沉降控制方法
沉降控制方法 码头堆场 土层沉降量数据 监测点 地表沉降控制
2
一种基于预测模型的自动准同期并列方法及装置
并列方法 BP神经网络模型 灰色预测模型 电网系统 序列
3
一种用于南非叶产地鉴定的方法
二咖啡酰奎宁酸 吡喃葡萄糖苷 木犀草苷 高效液相色谱法 木犀草素
4
一种基于气象水文条件的浒苔绿潮暴发规模的预测方法
水文 气象 因子 BP神经网络模型 关系
5
基于BP神经网络的变电站故障定位分析系统
BP神经网络 定位分析系统 变电站故障 电气特征分析 拓扑特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号