摘要
本发明公开了一种基于气象水文条件的浒苔绿潮暴发规模的预测方法,属于浒苔绿潮预报技术领域。包括:收集目标海域的多源多要素数据,并对多源多要素数据进行质控处理;基于多源多要素数据分析得到气象水文因子与浒苔绿潮暴发规模之间的统计关系;基于气象水文因子与浒苔绿潮暴发规模之间的统计关系建立浒苔绿潮规模长期预测模型;通过所述浒苔绿潮规模长期预测模型预测浒苔绿潮的暴发规模。本发明能够为现有技术中浒苔绿潮暴发规模预测方法少、准确性较差提供解决方案。
技术关键词
水文
气象
因子
BP神经网络模型
关系
规模预测方法
趋势预测模型
数据
预报技术
指标
分析方法
参数
无人机
算法
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海洋
粒子
变量
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