一种基于气象水文条件的浒苔绿潮暴发规模的预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于气象水文条件的浒苔绿潮暴发规模的预测方法
申请号:CN202510015543
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119942731A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于气象水文条件的浒苔绿潮暴发规模的预测方法,属于浒苔绿潮预报技术领域。包括:收集目标海域的多源多要素数据,并对多源多要素数据进行质控处理;基于多源多要素数据分析得到气象水文因子与浒苔绿潮暴发规模之间的统计关系;基于气象水文因子与浒苔绿潮暴发规模之间的统计关系建立浒苔绿潮规模长期预测模型;通过所述浒苔绿潮规模长期预测模型预测浒苔绿潮的暴发规模。本发明能够为现有技术中浒苔绿潮暴发规模预测方法少、准确性较差提供解决方案。
技术关键词
水文 气象 因子 BP神经网络模型 关系 规模预测方法 趋势预测模型 数据 预报技术 指标 分析方法 参数 无人机 算法 浮标 海洋 粒子 变量
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于车辆图像识别及轨迹预测的道路拥堵预警方法及系统
道路拥堵预警 车辆轨迹预测 DBSCAN算法 因子 车辆识别设备
2
视觉标定方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品
图像采集装置 定位点 视觉标定方法 数据 机械臂
3
一种识别加密货币矿工的方法、装置及可读存储介质
流量识别模型 远程认证拨号用户服务 日志 加密 GMM模型
4
一种基于机器学习的海上低渗储层分类评价优化方法
评价优化方法 动态反馈机制 灰色关联分析 储层分类技术 测井曲线
5
电池诊断装置和电池诊断方法
电池诊断装置 电池诊断方法 曲线 因子 电池单体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号