一种学习自动机优化FrFT的风电北斗抗干扰方法

本发明公开了一种学习自动机优化FrFT的风电北斗抗干扰方法，包括以下步骤：1、将含有扫频干扰的北斗信号进行解析表示；2、设置初始阶数p，对解析信号进行分数阶傅里叶变换(FrFT)，形成能量峰值；3、通过比较能量峰值的大小，将扫频干扰信号的检测问题转换为最优阶数求解问题；4、采用学习自动机算法缩小搜索空间，进一步求解最优阶数p，然后计算解析信号的p阶FrFT；5、采用N‑sigma算法设计一种自适应门限的滤波器；6、对处理后的信号进行p阶分数傅里叶逆变换，得到干扰抑制后的北斗定位信号。本发明能有效地检测并抑制扫频干扰对北斗信号的影响，保障在风电环境中北斗技术应用的精度和稳定性，具有广阔的应用前景。