摘要
本发明公开了一种高性能材料压缩过程的压力预测方法及系统,方法包括以下步骤:基于材料压缩过程中的数据构建压力预测的模型数据集;基于模型数据集构建预测模型;对预测模型的参数进行优化,得到优化后预测模型;获取材料压缩过程中的基础数据,基于基础数据和预测模型对压力进行预测。本发明具有准确性高、鲁棒性强、应用范围广、实时监控能力强和优秀的数据解释性等技术优势,为材料压缩技术领域带来了重要的技术进步。
技术关键词
压力预测方法
构建预测模型
高性能
训练集
随机森林
样本
超参数
节点
预测系统
复制数据
模块
基础
预测误差
鲁棒性
接触面
油压
系统为您推荐了相关专利信息
土壤水分反演方法
短波红外
光学遥感数据
反演模型
随机森林模型
非均匀等离子体
参数反演方法
构建卷积神经网络
输出特征
训练集数据
手术刀
支持向量机分类器
随机森林模型
异常信息
坐标
涡轮叶片
工况参数
BP神经网络
拉丁超立方抽样方法
预测系统
系统故障预测方法
故障预测模型
航电系统
多元线性回归模型
多源异构数据