一种基于霜冰算法和注意力机制的CNN网络的故障检测方法及系统

本发明公开了一种基于霜冰算法和注意力机制的CNN网络的故障检测方法及系统，包括：获取不同故障类型下的原始电流，构建电流信号数据集；截取电流波形转换为二维灰度图像，捕获电流波形的时空特征；创建双重注意力机制的卷积神经网络模型；通过引入改进的霜冰算法对卷积神经网络模型的超参数进行自动优化；使用构建的已知故障的训练数据集对模型进行训练；将未知故障的测试数据集中的二维灰度图像输入训练好的模型中，输出当前找到的最佳智能体，匹配对应故障类型，完成对未知故障的检测。本发明提升了检测准确率和效率。