基于机器学习的视频行为识别方法及系统

本发明公开了基于机器学习的视频行为识别方法及系统，涉及行为识别技术领域，所述方法包括：利用双通道提取算法对目标可用视频信息进行特征提取筛选，获得目标检测结果为索引，对所述目标可用视频信息进行关联帧定位，获得关联帧序列信息；利用行为识别模块对所述关联帧序列信息进行双项分析，获得行为双项分析结果；基于所述行为双项分析结果对所述目标检测结果进行行为分类识别和行进轨迹跟踪，获得目标行为模式和目标行进轨迹，进而确定目标行为识别信息。达到通过双通道并行进行目标特征提取，实现高效准确的视频行为识别，适用于不同场景下的视频行为识别任务，进而提高了行为识别精度和识别效率的技术效果。