摘要
本发明公开了一种基于UWB和目标跟踪的摄像头数据标注方法,属于计算机视觉与无线定位技术领域,主要包括:基于UWB提供的目标绝对三维坐标,结合运动趋势预测,动态生成摄像头优先级得分;在重叠区调度场景下,根据摄像头优先级得分选择得分最高的摄像头进行调度;当视觉跟踪失效时,直接以UWB坐标作为空间锚点保持轨迹连续性;当视觉可用时,再通过扩展卡尔曼滤波把UWB定位和视觉观测融为一条平滑轨迹,并实时输出包含目标身份、位置、时间戳及外观特征的结构化标注数据。本发明构建“UWB‑视觉深度融合”的实时调度与标注框架,为智能监控、机器人协作等场景提供了高精度、高鲁棒性的数据基础。
技术关键词
数据标注方法
扩展卡尔曼滤波
视觉特征
生成感兴趣区域
摄像头坐标系
无线定位技术
机器人协作
场景
匈牙利算法
视野
置信度阈值
指标
轨迹
计算机视觉
连续性
锚点
运动
系统为您推荐了相关专利信息
场景文本识别方法
交叉注意力机制
多模态交互
前馈神经网络
字符
柔性下肢外骨骼
助力控制方法
多源信息融合
膝关节角度
加速度
船只监测方法
分布特征
可见光图像
融合特征
特征模板
语义特征
图像视觉特征
融合特征
噪声图像
图像生成方法
计算机控制系统
多模态信息
机械臂
特征级融合方法
数据采集模块