在机器学习操作中处理标记数据

一种在机器学习操作中处理标记数据的系统、方法和软件，可以被用于确定是否重新标记标记数据。在一些方面中，方法包括：由电子设备获取标记数据的集合，其中标记数据中的每个标记数据包括特征向量和标记；针对在标记数据集合中的每个标记数据：通过使用多个机器学习模型来处理标记数据以获取多个分类结果，其中通过使用在多个机器学习模型中的不同机器学习模型处理标记数据的特征向量来获取多个分类结果中的每个分类结果；以及基于在平均熵得分和调整得分之间的差，确定标记数据的标记不确定性得分；以及基于标记不确定性得分，确定是否重新标记在标记数据集合中的一个或多个标记数据。