摘要
本发明公开了一种基于用户行为的广告互动度评估方法和系统,具体包括:系统根据预设实时收集用户在广告互动中的关键行为指标,作为用户互动行为数据,基于所述用户互动行为数据,采用机器学习算法构建用户互动画像;根据互动度评分机制,按照不同的互动行为赋予差异化的权重,包括:高权重行为、中权重行为和低权重行为,生成对应广告的互动度评分;采用聚类分析算法对所述用户互动行为数据进一步挖掘,识别潜在的用户行为模式;将广告的所述互动度评分与广告的实际数据进行关联分析,生成用户互动行为的预测率排行;根据广告互动度的实时反馈,广告投放平台自适应地调整广告策略。
技术关键词
广告互动
度评估方法
聚类分析算法
广告投放平台
评分机制
广告类别
生成用户
机器学习算法模型
训练特征
数据
因子
超参数
平均停留时间
点击率
兴趣画像
指标
策略
系统为您推荐了相关专利信息
策略网络模型
指令
大语言模型
度评估方法
有效性
调度系统
员工
深度强化学习模型
识别模块
注意力模型
无人驾驶车辆
车辆运行状态
评分系统
特征提取单元
信息采集单元