基于VMD-TSMixer-Rime的交通流量预测方法

本发明涉及交通流量预测领域，具体涉及一种基于VMD‑TSMixer‑Rime的交通流量预测方法。方法包括：对原始交通流量时间序列进行归一化处理；使用RIME算法对VMD算法的参数进行优化；将归一化处理后的交通流量时间序列通过优化后的VMD算法分解为m个中心频率不同的IMF子序列；将复杂性相似的IMF子序列相加重构，剩下n个特征增强的子序列；对每个特征增强的子序列分别建立TSMixer模型，使用RIME算法对各个TSMixer模型的参数进行优化；利用优化后的TSMixer模型对相应特征增强的子序列进行预测；对各个预测结构进行相加重构，得到最终的交通流量预测值。本发明将VMD的分解能力与TSMixer模型的预测优势相结合，通过优化算法对算法及模型参数进行调整，提高交通流量预测的准确性和效率。