摘要
本发明涉及风力发电设备技术领域,具体而言,涉及一种风力发电机的设备预警方法及系统、介质。主要包括了获取若干组实际运行数据,得到出现异常数据的若干组第一数据组,将第一数据组所对应设备的预警信息以严重警告发送至控制终端;若出现异常数据的若干组第二数据组,将第二数据组所对应设备的预警信息以一般警告或轻微警告发送至控制终端。通过上述方法,将当前已经故障的设备和未来可能发生故障的设备进行了区别和提前预测,将当前已经故障的设备设置严重警告的最高级别预警,让工人可以知晓优先处理该批设备,后续的预测的设备可能出现的故障,则分别设置为一般故障或者轻微故障,这样就可以让工人具有优先级的处理具有故障风险的设备。
技术关键词
设备预警方法
历史运行数据
风力发电机
建立神经网络模型
异常数据
控制终端
输入神经网络模型
经验分布函数
信号发送模块
风力发电系统
设备预警系统
数据处理模块
样本类别标签
主控装置
上存储计算机程序
分布特征
风力发电设备
识别模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
元数据管理系统
监控管理模块
资产
偏移特征
异常数据
数据溯源方法
节点
异常数据
路径特征
数据溯源系统
智能制动控制系统
智能控制模型
起重机构
起重机制动
起重机倾斜角度
抽水蓄能机组
特性建模方法
抽水工况
神经网络模型
训练集数据