摘要
本发明公开了一种基于大数据和区块链多维特征的数据溯源方法及系统,属于大数据技术领域,包括:获取目标数据集合;计算每个相关节点的责任值及相邻节点间的交互权重,并构建多维特征矩阵;将多维特征矩阵输入图卷积网络中进行特征融合,并构建以相关节点为顶点、以交互权重为边的溯源图;计算溯源图中每个节点的责任传播概率,并确定异常数据;根据异常数据的传递路径确定责任节点,并计算每个责任节点的最终责任分数;根据最终责任分数进行责任归因,并根据责任归因结果构建节点—边权重可视化模型以进行可视化溯源。本申请解决了传统方案中责任归因不确定的问题,提升了溯源方法的精准性和实用性。
技术关键词
数据溯源方法
节点
异常数据
路径特征
数据溯源系统
矩阵
孤立森林算法
高斯混合模型
可视化模块
大数据技术
频率
顶点
机制
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可读存储介质
网络
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