一种神经网络自动化构建与训练方法

本发明提供一种神经网络自动化构建与训练方法，涉及神经网络模型训练领域，解决了非专业人员训练神经网络模型较为困难的问题；方法包括：将神经网络模型训练作为父任务，父任务包括多个单独进行一次具体训练的子任务；选择待训练模型，并配置对应的模型组件，完成模型构建过程；采用基于镜像的方式构建对应容器，完成环境构建过程；依据确定的模型参数与环境参数，生成训练任务执行命令；采用可视化处理方式监测训练过程，依次进行多个子任务的训练过程，最后训练完成的子任务作为父任务的训练结果，完成神经网络模型训练；本发明可以有效实现神经网络训练时的自动化训练环境构建与训练实例应用，顺利提高训练效率。