一种适用于县域资源环境的风险评估预测方法及系统

本发明提出了一种适用于县域资源环境的风险评估预测方法及系统。属于资源环境风险评估技术领域；所述方法包括：获取县域内的多源数据，所述多源数据包括气象数据、水质数据、土壤数据、遥感影像以及人口统计数据，并对获取到的多源数据进行预处理；通过基于机器学习的数据融合算法，对预处理后的多源数据进行融合，构建县域资源环境综合数据库，并通过特征工程，从综合数据库中进行关键特征提取。通过整合来自不同领域的多源数据，并通过机器学习算法进行数据融合，使得可以全面考虑多维度的因素，充分利用不同数据源的信息，从而提高风险评估的准确性和全面性。