摘要
本申请涉及一种利用决策树模型的实验室区域划分方法及装置,利用决策树模型为实验室设备数据和实验室人员数据标定对应的实验室区域单元。训练区域分类模型。获取最新的实验室设备数据和实验室人员数据并输入所述区域分类模型,输出实验室区域单元数据。根据相似矩阵并分析实验室区域单元数据的相似性,生成实验室区域地图;基于实验室区域地图进行空间优化,获得用于表征实验室区域划分的实验室区域划分地图。基于此,通过数据模型并入计算机系统,实现利于云平台的实验室设备数据和实验室人员数据进行实验室区域划分,提高实验室管理数据模型的数据全面性,并提供对实验室区域划分的数据处理技术手段。
技术关键词
实验室设备
决策树模型
区域划分方法
计算机可执行指令
非瞬时性计算机可读存储介质
地图
云平台
区域划分装置
数据控制装置
深度学习框架
分析实验室
样本
重构模块
计算机系统
特征选择
处理器
分区
存储器
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生成对抗网络
监测数据分析方法
面向矿山
矩阵
样本
客户端
数据校验规则
资源
对象
计算机可执行指令