摘要
本发明提出一种基于AI大模型的数据洞察方法及系统,包括:获取业务数据,进行预处理;基于大语言AI模型构建数据洞察模型,构建过程中,采用自适应注意力融合损失函数对大语言AI模型进行微调,并在微调过程中,引入强化学习机制,以引导模型在解析数据时以业务目标为导向,生成符合业务需求的洞察报告;将业务数据输入数据洞察模型中,进行深度解析,以获取解析结果,并在解析过程中,以业务目标为导向,根据强化学习得到的业务优化策略,生成高质量的洞察报告。本发明通过结合大语言AI模型的深度解析能力、自适应注意力融合损失函数的微调和强化学习机制的引导,提高了模型的数据解析深度与准确性,增强了业务导向性,提升了洞察报告的质量。
技术关键词
注意力机制
策略
报告
定义
销售额
业务数据构建
重构
深度学习框架
更新模型参数
数据获取模块
网络
度量
优化器
决策
训练集
指标
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光学遥感图像
识别方法
动态权重分配
注意力机制
识别模块
主动轮廓模型
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无线传感器网络
非暂态计算机可读存储介质
链路
节点
算法