一种基于JD-LIC主动轮廓模型图像分割方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于JD-LIC主动轮廓模型图像分割方法
申请号:CN202510202836
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120147350A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于JD‑LIC主动轮廓模型图像分割方法,属于工业CT图像分割技术领域,包括以下步骤:S1:输入待分割的工业CT图像,设置模型参数,包括初始高斯核尺度σ0,模型驱动力α,窗口大小k,滤波权重s,迭代次数n,时间常数Δt0,最小高斯核尺度σmin;S2:初始化水平集函数和偏置场b;S3:主动轮廓模型水平集迭代;S4:当步骤S3的迭代达到预设迭代次数n,停止迭代,将水平集函数等于零的部分作为图像分割结果。本发明提高了模型整体的鲁棒性,提高了过零水平集的灵敏度,确保水平集的稳定演化。
技术关键词
主动轮廓模型 水平集函数 图像分割方法 工业CT图像 滤波 高斯核函数 初始轮廓 噪声 鲁棒性 参数 像素 定义 速率 尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种FAO系统车辆模拟故障测试方法及系统
FAO系统 故障测试方法 风险评估模型 图像识别算法 故障检测
2
多模态协同增强与动态对齐的血管图像分割方法及装置
血管图像分割方法 多模态协同 信息熵 融合特征 动态
3
一种基于智能手表的动态心率监测方法及系统
动态心率 智能手表 监测方法 梯度提升决策树 速率
4
基于飞控的安全容灾系统
容灾系统 切换算法 专用传感器 冗余 控制权
5
基于语义分割网络与深度变化分析的动态环境VSLAM方法
VSLAM方法 语义分割网络 特征点 特征提取模块 时间序列模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号