摘要
本发明涉及一种基于JD‑LIC主动轮廓模型图像分割方法,属于工业CT图像分割技术领域,包括以下步骤:S1:输入待分割的工业CT图像,设置模型参数,包括初始高斯核尺度σ0,模型驱动力α,窗口大小k,滤波权重s,迭代次数n,时间常数Δt0,最小高斯核尺度σmin;S2:初始化水平集函数和偏置场b;S3:主动轮廓模型水平集迭代;S4:当步骤S3的迭代达到预设迭代次数n,停止迭代,将水平集函数等于零的部分作为图像分割结果。本发明提高了模型整体的鲁棒性,提高了过零水平集的灵敏度,确保水平集的稳定演化。
技术关键词
主动轮廓模型
水平集函数
图像分割方法
工业CT图像
滤波
高斯核函数
初始轮廓
噪声
鲁棒性
参数
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