摘要
本发明涉及动态心率监测技术领域,具体公开了一种基于智能手表的动态心率监测方法及系统,通过智能手表实时采集用户的心率数据,采用带通滤波器进行噪声过滤,并结合动态阈值调整方法优化信号处理,确保数据准确可靠,对预处理后的心率信号进行时序对齐和分段分析,提取时间域与频率域特征,包括心率波动幅度和瞬时心率变化速率,根据分析结果,评估用户的心率异常程度,并将异常划分为正常、轻微异常和严重异常。对于严重异常,系统及时发出预警;对于轻微异常,利用梯度提升决策树模型预测未来监测周期内的心率变化趋势及潜在异常,生成包含心率波动趋势图和异常分析的个性化健康报告,为用户提供健康指导。
技术关键词
动态心率
智能手表
监测方法
梯度提升决策树
速率
时间段
机器学习模型
信号
周期
非线性相互作用
特征提取模块
报告
数据采集模块
指数
分段
表达式
频率
带通滤波器
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