摘要
本发明涉及目标定位识别技术领域,特别涉及一种基于光学遥感图像的特定伪装目标识别方法及系统,对收集的光学遥感图像数据集中特定目标进行标注,利用目标伪装评价体系对特定目标伪装效果进行评级排序,并依据评级排序结果构建光学遥感图像样本集;利用光学遥感图像样本集对搜索识别网络进行训练,得到目标识别模块,所述搜索识别网络包含:用于对光学遥感图像中伪装目标进行搜索的搜索单元和用于对所有搜索到的伪装目标进行身份确认的识别单元,且搜索单元利用纹理增强机制和注意力机制生成用于伪装目标身份确认的全局特征;将待测光学遥感图像输入至目标识别模型,利用目标识别模型获取待测光学遥感图像中的特定伪装目标。本发明能够提高特定任务环境下伪装目标识别准确性和有效性,可在实际对抗场景中进行部署实施。
技术关键词
光学遥感图像
识别方法
动态权重分配
注意力机制
识别模块
模型训练模块
样本
定位识别技术
身份
纹理
检测头
线性变换矩阵
多指标
捕获特征
可读存储介质
投影特征
网络
边缘轮廓
系统为您推荐了相关专利信息
行人重识别模型
重识别方法
三元组
样本
多层感知机
信号生成方法
语义特征
信号生成程序
声码器
融合特征
状态机模型
评估系统
多轮对话
分层存储架构
语义