摘要
本发明提供了一种钓鱼网站检测方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:对网站样本数据进行特征提取,得到样本局部特征;对样本局部特征进行上下文信息提取,得到样本上下文特征,对样本上下文特征进行稀疏注意力机制计算,得到注意力样本特征;根据注意力样本特征和基学习器构建元特征矩阵;对元特征矩阵进行动态注意力加权,得到元加权矩阵,将元加权矩阵输入元学习器进行训练,直至元学习器收敛;将待检测网站数据输入收敛后的元学习器进行钓鱼检测,得到钓鱼网站检测结果。本发明实施例,通过对元特征矩阵进行动态注意力加权,以提高元学习器对元特征矩阵中关键特征的提取,提高了元学习器的准确性,进而提高了钓鱼网站检测的准确率。
技术关键词
钓鱼网站检测方法
样本
学习器
上下文特征
矩阵
注意力机制
钓鱼网站检测系统
非线性特征
卷积特征
动态
词嵌入向量
数据
可读存储介质
特征提取模块
字符
处理器
终端设备
系统为您推荐了相关专利信息
语音识别模型
识别切换方法
综合性
参数
语音通话系统
身份识别方法
预训练模型
融合特征
概率线性判别分析
回声
浊度
数字图像处理技术
图像特征值
高斯混合模型
视频图像大小