摘要
本发明提供了一种基于数字图像处理的深海采矿沉积物羽流浊度预测方法,基于海水和深海采矿沉积物羽流对光的不同反射性原理,利用数字图像处理技术,建立了一套基于数字图像处理技术的深海采矿沉积物羽流浊度预测方法,该算法通过程序计算对深海采矿沉积物羽流视频图像进行了一系列处理,如:深海采矿沉积物羽流图像灰度化、图像增强以及图像阈值分割等,并最终提取出深海采矿沉积物羽流图像特征值,该深海采矿沉积物羽流图像特征值可通过与原位观测数据标定以实现深海采矿沉积物羽流真实浊度的反演。
技术关键词
浊度
数字图像处理技术
图像特征值
高斯混合模型
视频图像大小
三通道
评价预测模型
多模态特征融合
图像阈值分割
对比度
特征提取能力
灰度共生矩阵
深度学习框架
灰度方差
数据
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时间段
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浊度
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