基于AI光学传感器的水质监测方法及系统

本申请提供了一种基于AI光学传感器的水质监测方法及系统，涉及水质监测领域，其通过监测水体参数，以追踪导致光谱信号受到干扰的随时间变化的水体环境条件。此外，通过建立光谱特征与环境时序特征的动态映射，实现干扰成分的时空解耦。也就是说，通过学习水体参数时序特征与光谱干扰之间的映射关系，以特征匹配的方式进行环境干扰分析，从而解决了环境参数对光谱的影响存在时间延迟的问题，以便更为准确地预测当前时刻的光谱干扰，并从原始光谱数据中消除或减弱水体环境因素对光谱信号的干扰，从而得到更纯净的水体成分光谱特征信息和水质类别信息。