摘要
本发明实施例提供一种基于边缘计算的水质监测方法以及相关装置,属于数据预测技术领域。该方法包括获得目标水环境在目标传感器下的初始参数数据和在定位传感器下的目标空间信息;根据初始参数数据确定目标传感器的测量可靠程度,并根据测量可靠程度对初始参数数据进行调整获得目标参数数据;对目标参数数据进行数据融合获得目标传感器的目标融合数据;将目标融合数据、目标参数数据和目标空间信息发送至与边缘设备通信连接的云服务器中,以使得云服务器根据水质预测模型对目标融合数据、目标参数数据和目标空间信息进行水质预测获得目标水环境的目标预测结果;接收云服务器发送的目标预测结果,并根据目标预测结果确定目标水环境的目标监测结果。
技术关键词
水质监测方法
参数
云服务器
定位传感器
设备通信
计算机存储介质
数据预测技术
卡尔曼滤波算法
水质监测装置
数据分析模块
终端设备
误差预测
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