基于Weibull-Weibull分布的开源大数据系统软件可靠性建模方法

AITNT
正文
推荐专利
基于Weibull-Weibull分布的开源大数据系统软件可靠性建模方法
申请号:CN202410937002
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118964172A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机软件技术领域,具体涉及一种基于Weibull‑Weibull分布的开源大数据系统软件可靠性建模方法。考虑到开源大数据系统软件在软件开发和测试过程中,在测试后期检测到的故障数量显着增加,本发明提出如下假设:(1)开源大数据系统软件的故障检测流程服从非齐次泊松过程;(2)发现的故障立即排除,不引入新的故障;(3)开源大数据系统软件中检测到的故障与软件中剩余的故障相关;(4)开源大数据系统软件的故障检测率服从Weibull‑Weibull分布。进而采用直接建模的方法,建立面向开源大数据系统软件实际开发和测试环境的软件可靠性模型。
技术关键词
大数据系统 故障检测率 软件可靠性模型 计算机软件技术 累积分布函数 概率密度函数 参数 表达式 风险 数学 方程 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向复杂环境工况的混合动力车辆油-电-储协同秒级紧急控制方法
紧急控制方法 混合动力车辆 功率值 动力电池 超级电容
2
视觉SLAM的特征点提取方法、定位方法及系统
特征点提取方法 图像增强方法 伽马矫正方法 累积分布函数 对比度
3
一种导空对抗下军用机场跑道韧性分析方法
机场跑道 策略优化模型 分析方法 概率密度函数 导弹
4
一种基于伽马分布的地闪密度统计模型及其雷击风险评估方法
雷击风险评估方法 概率密度函数 高风险 检验方法 网格
5
一种风电功率预测方法
风电功率预测方法 状态空间模型 超参数 风力涡轮机 物理
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号